IA logra diagnósticos más precisos que médicos en urgencias, según Harvard

Un estudio en Harvard y el Centro Médico Beth Israel Deaconess reveló que modelos de inteligencia artificial pueden ofrecer diagnósticos iniciales más precisos que médicos humanos en contextos de emergencia. El trabajo, publicado en la revista Science, analizó casos reales de pacientes en salas de urgencias y comparó los resultados con los de dos médicos internistas. Los modelos de IA alcanzaron un 67% de precisión en el triaje inicial, mientras que los médicos obtuvieron entre 50% y 55%. El estudio refuerza la validez de la comparación, aunque no elimina sus limitaciones.